人们常用最具代表性的生产工具来代表一个历史时期，人类文明的发展时代历程：如石器时代，红铜时代，青铜时代，铁器时代，黑暗时代，启蒙时代，蒸汽时代、电气时代、原子时代等。用这种思维模式来观照20世纪，你会说，在近100多年里，人类从电气时代走向智能。

最近几年，人类在一些科技前沿领域取得了重大的突破，这些领域包括：人工智能、基因技术、纳米技术等。过去这几年，我们看到许多存在于科幻小说中的内容成为了现实：人工智能击败了人类顶尖棋手，自动驾驶汽车技术日趋成熟，生产线上大批量机器人取代工人......甚至在我们有生之年，也许可以期待看到星际航行技术的成熟。当这些曾经对人类社会“未来”描述的事情一件件成真，或许我们可以说，已经初露端倪的“智能时代”就是人类想象中“未来”的样子。

大数据是解决不确定性的良药：用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定性。是大数据解决智能问题的本质。

香农，这位不世出的天才，则通过借用热力学中“熵”的概念，引入“信息熵”，用信息论将世界的不确定性与信息联系在了一起。这个建立在不确定性上的理论，正式今天人类研究大数据与机器智能的基石。

解决智能问题，就是将问题转化为消除不确定性的问题，大数据则是解决不确定性的问题良药。可以预见，在这里会诞生无数的机会。

现有产业+新技术=新产业：第一次工业革命是蒸汽机，第二次工业革命是电，信息革命是计算机和半导体芯片，当下的智能革命则是大数据和机器智能。而在每一次技术革命中，只有率先采用创新，突破原有的模式，才能立于不败之地，在智能革命中，现有产业采用了新技术，新模式后，将会全面升级，成为新产业，这将给我们带来无限的机会。

几千年以来，我们人类的知识都建立在归纳法之上，归纳法隐含的假设是“未来将继续和过去一样”，换句话说应该叫连续性假设。但已经到来的这个“智能时代”，可以说人类将遭遇前所未有的“不连续性”。如何在新的时代里生存，跨越底层认知的不连续性，是前进的第一步。