人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。

从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。未来人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。目前，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中，下一步就是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化处理功能。

人工神经网络是未来人工智能应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼机与作为智能外围的人工神经网络的结合。研究表明：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的，因此人工智能领域的下一个突破可能在于赋予计算机情感能力。情感能力对于计算机与人的自然交往至关重要。人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。互联网在现代社会以及得到了普及，人人都离不开网络。有数十亿个文档和许多交织的链接组成了我们今天一直使用的万维网(WorldWideWeb，简称3W)。 

未来发展的互联网将会使用上人工智能技术，即在原有的网络上，再增加一个意识层面，不是作为目录册而是作为一个指南，甚至提供这个体系基础，可以推论出人类时尚。工智能的等级已经达到了让机器进行思考，而不是像以往那样执行简单的指令。目前web3.0代表互联网的发展方向。web2.0解决的是一个话语权重新洗牌的过程，它就像法国大革命，民众彻底解放，不再被权势所奴役，但是市场最终其实不是被话语权所决定的。而是被有效听语受众所决定的，重新洗牌后，每个人都有权说话，但是谁来听才是根本。信息的产生和选择会升级到一个新的阶段，这是web2.0的本质。新的web3.0的模型应该是基于搜索+开放式TAG(关键词标签)+智能匹配的新门户。其中开放式TAG目前还没有，会是预测中的下一代技术。现有的TAG只能实现网站内的关键词链接。所谓智能，就是说这些不是通过人工编辑的，而是基于搜索技术和统计技术的。它是全面展现信息真实面貌的一个载体。

提到web3.0，在它的初始期，一个非常的主意引起了无神论者的注意，但是根本的技术正在被像IBM、GOOGLE这样的大公司或者小公司快速地累积。他们的项目一般都集中在简单、有实用价值这些内容上，由众多信息产生的综合推荐来预言下一个流行歌曲。但是在不远的未来，将会出现更多强大的系统在众多不同的领域充当个人顾问的角色，比如金融理财方面，智能系统可以为老年夫妇们制订养老计划；或者教育咨询，可以帮助高中生挑选合适的大学。 

web3.0将提供信息整合方案，在因特网上，对无缝连接软件(类似于地理制图)和服务项目(比如图片分享)的能力进行细致描述的web2.0系统，在最近几个月中成为了硅谷中网络广告的热点。但对Web3.0的商兴趣，或者说“语意网”，到现在才凸现出来。Web2.0时代的杰出典型就是mash-up模式，比如，与GOOGLE合作链接一个租赁房屋网络平台，来制造一个新的、更有用的服务，能自动显示每一个租赁房屋名称的地址。相反的，web3.0开发者们的目标就是，建造一个能针对简单问题给出合理、完全答复的系统，例如，“我想带我11岁的孩子去一个温暖的地方度假，我的预算为3000美”计算机能自动给出顾客一套完整的方案。web3.0的最大价值在于，最重要的不是提供信息，而是提供基于不同需求的过滤器，每一种过滤器都是基于一个市场需求。作为web2.0的升级版，如果说web2.0解决了一个个性解放的问题，那么web3.0就是解决信息社会机制的问题，也就是最优化自动整合的问题。

总之，web3.0会变成一种全员营销的模式，参与者与网站共同获利。过滤器的开发是基于个人和企业都可以做的，并不是什么技术活，完全取决于个人的营销能力。谁能更好地利用网络社会资源，谁就是赢家，谁更懂得合作与速度，谁就是胜利者。